ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस दो ऐसी महत्वपूर्ण टेक्नोलॉजी हैं जो आज भविष्य को आकार दे रही हैं। इन दोनों क्षेत्रों में अपार संभावनाएं हैं और ये विभिन्न इंडस्ट्री में काम के तरीके और स्वरूप को मौलिक रूप से बदल सकती हैं। लेकिन उनका आपस में आदान प्रदान कैसा होगा और इस प्रक्रिया की क्या संभावनाएं हैं?
साल 2021 में ब्लॉकचेन और AI मार्किट की वैल्यू 230,1 मिलियन डॉलर थी। अब साल 2030 तक इसके 980,7 मिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जैसा कि Parangat पर ब्लॉकचेन और AI के तालमेल पर इस आर्टिकल से पता चलता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) — एक ऐसी टेक्नोलॉजी है जो कंप्यूटर को ऐसे काम करने में मदद करती है जिनके लिए बुद्धिमान सोच की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, ब्लॉकचेन एक विकेन्द्रीकृत डेटा स्टोरेज सिस्टम है जो सूचना की पारदर्शिता, विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है। आइए देखें कि आज इन टेक्नोलॉजी का उपयोग कैसे और कहां किया जा रहा है और भविष्य में उनका क्या इंतजार कर रहा है।
- वित्तीय क्षेत्र में, ब्लॉकचेन का उपयोग वित्तीय लेनदेन की सुरक्षा और पारदर्शिता सुनिश्चित करने, निपटान प्रक्रियाओं में तेजी लाने और बिचौलियों को खत्म करने के लिए किया जाता है। AI का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने, धोखाधड़ी का पता लगाने, बाजार के रुझान की भविष्यवाणी करने और व्यक्तिगत वित्तीय प्रोडक्ट बनाने के लिए किया जाता है।
- मेडिकल क्षेत्र में, ब्लॉकचेन का उपयोग सूचनाओं को स्टोर करने और आदान-प्रदान करने, मरीज के पर्सनल डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने और मेडिकल रिकॉर्ड मैनेजमेंट सिस्टम में सुधार करने के लिए किया जाता है। आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस का उपयोग बीमारियों को दूर करने, मेडिकल इमेज का विश्लेषण करने, संभावित बीमारियों की भविष्यवाणी करने और व्यक्तिगत उपचार विधियों को बनाने के लिए किया जाता है।
- लॉजिस्टिक्स इंडस्ट्री में, ब्लॉकचेन का उपयोग शिपमेंट को ट्रैक करने, सप्लाई चैन को मैनेज करने, कागजी कार्रवाई को आसान बनाने और संपूर्ण सप्लाई चैन में पारदर्शिता प्रदान करने के लिए किया जाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिलीवरी मार्गों को अनुकूलित करने, मांग का पूर्वानुमान लगाने, इन्वेंट्री को मैनेज करने और लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं की दक्षता में सुधार करने में मदद करता है।
- एजुकेशनल फील्ड में, आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस का उपयोग पर्सनल एजुकेशनल प्रोग्राम, अनुकूली कोर्स तैयार करने, ज्ञान का आकलन करने और छात्रों को सामग्री में महारत हासिल करने में मदद करने के लिए किया जाता है। ब्लॉकचेन का उपयोग शैक्षणिक उपलब्धियों को वेरिफाई करने, डिप्लोमा और सर्टिफिकेट को स्टोर करने और साइंटिफिक कार्यों के लिए कॉपीराइट सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है।
बिज़नेस-प्रोसेस को बेहतर बनाने, डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने और परिचालन दक्षता में सुधार करने में मदद करने के लिए विभिन्न इंडस्ट्री में ब्लॉकचेन और AI का व्यापक उपयोग पाया गया है। लेकिन उनका क्या भविष्य इंतज़ार कर रहा है? हमें लगता है कि यह काफी शानदार है। और यही कारण है की:
सबसे पहले, डेटा सुरक्षा में सुधार होगा। विकेंद्रीकरण और एन्क्रिप्शन की बदौलत ब्लॉकचेन उच्च स्तर की सूचना सुरक्षा प्रदान करेगी। बदले में, आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने और सिस्टम में संभावित कमजोरियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, चीन में एक रिसर्च आयोजित किया गया था, जिसके परिणाम आशाजनक थे: AI संभावित कमजोरियों की पहचान करके और सुरक्षा में सुधार के विश्वसनीय तरीके सुझाकर ब्लॉकचेन नेटवर्क की सुरक्षा में काफी सुधार कर सकता है। और BlockGPT सिस्टम ने न्यूनतम विचलन के साथ प्रति सेकंड 2284 पीस की औसत गति से ट्रांजेक्शन को प्रोसेस करते हुए अपनी यूनिक दक्षता का प्रदर्शन किया। और यह, बदले में, रियल टाइम में ट्रांजेक्शन की निगरानी के लिए BlockGPT सिस्टम को आदर्श बनाता है। Forbes आर्टिकल में ब्लॉकचेन और AI के बीच तालमेल के इन और अन्य उदाहरणों के बारे में पढ़ें।
दूसरे, अधिकांश प्रक्रियाएँ स्वचालित हो जाएँगी। बिज़नेस-प्रोसेस की दक्षता में सुधार के लिए AI को ब्लॉकचेन सिस्टम में एकीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग ऐसे स्मार्ट-कॉन्ट्रैक्ट तैयार करने के लिए किया जा सकता है, जो कुछ शर्तों के तहत स्वचालित रूप से निष्पादित होते हैं।
तीसरा, निर्णय लेने की क्वालिटी में सुधार होगा। AI बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है और उस डेटा के आधार पर सिफारिशें कर सकता है।
ब्लॉकचेन और AI की परस्पर क्रिया नए नवोन्वेषी समाधानों और बिज़नेस मॉडल के उद्भव में योगदान करती है जो संपूर्ण क्षेत्रों और इंडस्ट्री को मौलिक रूप से बदल सकते हैं। इन टेक्नोलॉजी के डेवलपमेंट के साथ, हम गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में और भी अधिक विविधता वाले नवीन समाधानों और सुधारों की उम्मीद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, DLT टेक्नोलॉजी का उपयोग प्रोडक्टों की उत्पत्ति पर नज़र रखकर उपभोक्ता स्वास्थ्य की रक्षा के लिए किया जाता है। पहले से ही, Nestle, Unilever, Walmart जैसी दुनिया की 12 सबसे बड़ी फ़ूड कंपनियों ने फ़ूड प्रोडक्टों को ट्रैक करने के लिए ब्लॉकचेन लागू किया है। और मेडिकल सेक्टर में, ब्लॉकचेन ट्रैकिंग ने दुनिया भर में खराब दवाओं की संख्या को सीमित करने में मदद की है, जैसा कि Forbes के एक आर्टिकल में बताया गया है।
नए टेक्नोलॉजी अवसरों को खोलने का रहस्य इंडस्ट्री में स्वचालन, सुरक्षा और डेटा इंट्रीग्रिटी में सुधार के लिए ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस के तालमेल में निहित है। इनोवेटिव स्टार्टअप और बड़े कॉर्पोरेशन द्वारा सपोर्टेड दोनों टेक्नोलॉजी का कॉम्बिनेशन, टेक्नोलॉजी लैंडस्केप में क्रांति लाने की क्षमता रखता है।